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PHF5A: 간세포암 및 범암종에서의 새로운 예후 바이오마커 및 치료 표적 가능성 분석

본 연구는 다양한 암종과 특히 간세포암(hepatocellular carcinoma, HCC)에서 PHF5A(PHD-finger domain protein 5A)가 종양 발생과 예후에 어떤 영향을 미치는지를 다각도로 분석한 논문이다. PHF5A는 유전자 발현 조절, 대체 스플라이싱, 세포 성장 등 다양한 생물학적 기능을 조절하는 단백질로 알려져 있으며, 여러 암에서의 발현 이상이 보고되어 왔다. 하지만 지금까지 PHF5A에 대한 전암종적(pan-cancer) 분석은 이루어지지 않았다. 이 연구는 공공 데이터베이스를 기반으로 PHF5A의 발현, 예후 연관성, 돌연변이, 종양면역, 혈관신생 및 치료 반응과의 관계를 분석하고, 특히 간세포암에서의 실험적 검증을 통해 그 기능을 심층적으로 고찰하였다.연구 배경 .. 카테고리 없음 2025. 3. 27.

줄기세포 치료가 시신경병증 환자의 시력과 망막신경섬유층에 미치는 영향: 체계적 문헌고찰과 메타분석 리뷰

이번 리뷰에서는 Chaibakhsh et al.이 2024년 BMC Ophthalmology에 발표한 논문을 소개합니다. 이 논문은 시신경병증(optic neuropathy) 환자를 대상으로 한 중간엽 줄기세포(Mesenchymal Stem Cell, MSC) 치료가 시력(visual acuity, VA)과 망막신경섬유층(retinal nerve fiber layer, RNFL) 두께에 미치는 영향을 체계적으로 분석한 메타분석 연구입니다. 시신경병증은 다양한 원인으로 시신경에 손상이 발생해 시력 저하나 실명으로 이어질 수 있는 질환으로, 현재까지 근본적인 치료법이 존재하지 않는 경우가 많습니다. 이에 따라 재생의학적 접근법으로 줄기세포 치료가 주목받고 있으며, 본 논문은 이러한 치료법의 안전성과 효과성을.. 카테고리 없음 2025. 3. 27.

ALOX5AP과 교모세포종 면역미세환경: 예후와 면역치료 반응을 가르는 생체표지자

이 논문은 고등 생물정보학 분석과 조직 수준의 실험적 검증을 통해, 교모세포종(glioma)에서 ALOX5AP (Arachidonate 5-lipoxygenase activating protein)가 어떻게 발현되며, 환자의 예후 및 면역미세환경과 어떤 상관관계를 가지는지를 규명한 연구이다. 연구진은 TCGA, CGGA, GEO 등 다수의 대규모 공개 데이터베이스를 활용하고, 다중 면역형광염색과 조직 마이크로어레이를 통해 ALOX5AP가 교모세포종 내에서 M2 형질의 종양관련 대식세포(TAMs)에 특이적으로 발현됨을 입증했다. 또한 ALOX5AP의 고발현은 높은 면역 침윤도와 면역회피를 유도하며, 생존율 악화와 면역치료 반응 저하와도 밀접히 연관되어 있음을 밝혔다. 결과적으로 ALOX5AP는 교모세포종 .. 카테고리 없음 2025. 3. 27.

Efficacy of adjunctive inhaled colistin and tobramycin for ventilator-associated pneumonia: 흡입형 항생제의 효과에 대한 체계적 문헌 고찰

본 리뷰는 중환자실에서 흔히 발생하는 질환인 기계환기 관련 폐렴(VAP, Ventilator-Associated Pneumonia)의 치료에 있어 흡입형 항생제, 특히 콜리스틴(Colistin)과 토브라마이신(Tobramycin)의 보조적 사용이 임상적 및 미생물학적 치료율에 미치는 영향을 평가한 체계적 문헌 고찰 및 메타 분석에 관한 논문을 분석한다. 이 논문은 2023년까지 발표된 관련 무작위 대조 시험(RCT)을 기반으로 하며, 임상 치료율, 미생물학적 박멸, 사망률, 부작용 발생률 등의 지표를 중심으로 흡입형 항생제의 유효성과 안전성을 통합적으로 검토하였다. 그 결과, 흡입형 콜리스틴 또는 토브라마이신의 보조적 사용은 임상적 치료율(RR 1.23)과 미생물학적 치료율(RR 1.64)을 향상시킬 수.. 카테고리 없음 2025. 3. 26.

Deep learning model for differentiating nasal cavity masses based on nasal endoscopy images – 내시경 영상을 활용한 비강 종물 감별 진단 딥러닝 모델

이번 리뷰에서는 2024년 BMC Medical Informatics and Decision Making에 게재된 Tai 외 연구진의 논문을 소개합니다. 이 논문은 비강 내시경 영상을 기반으로 비강 종물 중 대표적인 두 가지 질환인 비용종(nasal polyps, NPs)과 외번 유두종(inverted papilloma, IP)을 구분할 수 있는 딥러닝 모델을 개발한 연구입니다. 두 질환은 내시경 영상상 유사한 형태를 보이기 때문에 임상적으로 감별이 어렵습니다. 이에 저자들은 커리큘럼 학습(curriculum learning)을 활용하여 정밀한 패치 기반 학습 후 전체 영상 학습으로 이어지는 2단계 딥러닝 모델을 개발하였습니다. 해당 모델은 전문 이비인후과 의사들과 비교해도 높은 수준의 정확도를 보이며,.. 카테고리 없음 2025. 3. 26.

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